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Fiche ressource

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Description de la ressource
Nom de la ressourceMElt
DescriptionÉtiqueteur morphosyntaxique (tagger), distribué avec un modèle pour le français entraîné sur le French TreeBank et le lexique Lefff et un modèle pour l'anglais entraîné sur le Penn TreeBank et le lexique EnLex
URLhttps://www.rocq.inria.fr/alpage-wiki/tiki-index.php?page=MElt
Projet associéANR EDyLex
Publication à citerDenis Pascal and Sagot Benoît (2009). Coupling an annotated corpus and a morphosyntactic lexicon for state-of-the-art POS tagging with less human effort. In Proceedings of PACLIC 2009, Hong-Kong, China
LicenceCecill-C (compatible LGPL).
Droits d'accèsTéléchargement
Objectifs scientifiquesTAL
En lien avecLefff (Lexique des formes fléchies du français)
Type d'outilÉtiqueteur morphosyntaxique
EnvironnementLinux, Mac
Langages de développementPython, perl
Interface graphiqueNon
Formats d'entréeTexte brut ou texte tokenisé
Formats de sortieTexte tokenisé et annoté au format du Brown Corpus

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ALPAGE
StatutProducteur
Référent localBenoît Sagot
Adresse mailbenoit.sagot (at) inria.fr



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