| Description de la ressource
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| Nom de la ressource | MElt |
| Description | Étiqueteur morphosyntaxique (tagger), distribué avec un modèle pour le français entraîné sur le French TreeBank et le lexique Lefff et un modèle pour l'anglais entraîné sur le Penn TreeBank et le lexique EnLex |
| URL | https://www.rocq.inria.fr/alpage-wiki/tiki-index.php?page=MElt |
| Projet associé | ANR EDyLex |
| Publication à citer | Denis Pascal and Sagot Benoît (2009). Coupling an annotated corpus and a morphosyntactic lexicon for state-of-the-art POS tagging with less human effort. In Proceedings of PACLIC 2009, Hong-Kong, China |
| Licence | Cecill-C (compatible LGPL). |
| Droits d'accès | Téléchargement |
| Objectifs scientifiques | TAL |
| En lien avec | Lefff (Lexique des formes fléchies du français) |
| Type d'outil | Étiqueteur morphosyntaxique |
| Environnement | Linux, Mac |
| Langages de développement | Python, perl |
| Interface graphique | Non |
| Formats d'entrée | Texte brut ou texte tokenisé |
| Formats de sortie | Texte tokenisé et annoté au format du Brown Corpus |
Metadonnées à télécharger : Dublin Core | OLAC | DCMI (Clarin)
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